人工智能在生态智慧农业中的应用：灌溉用水供求分析如何做到既能保证作物用水量，又能明显减轻旱涝对作物产量造成的不良影响，就需要对灌溉用水供求量进行分析。智能灌溉控制系统可以帮助人们选择合适的灌溉水源，进行灌溉用水供求分析，其中人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，简称ANN）是应用较多的技术。ANN具备机器学习能力，能够根据检测得到的气候指数和当地的水文气象观测数据，选择较佳灌溉规划策略。该系统可以实时监测土壤墒情，可以实现周期灌溉、定时灌溉、自动灌溉等多种模式，节省了灌溉用水，又能保证农作物良好的生长环境。生态智慧农业能够实现高效化，提高农业效率，提升农业竞争力。河北物联网生态智慧农业平台

目前为止，作物生长数据可以监测叶面温度、叶面湿度、果实大小、茎秆变化等；环境数据主要可以监测空气温湿度、二氧化碳浓度等；土壤数据可以监测土壤温湿度、土壤水势、土壤电导率、土壤PH值等；气象数据可以监测太阳光照强度、风速风向、降雨量、大气压力等。畜牧养殖数据可以监测养殖环境的温度、湿度、通风和光照时间，可以进行个体识别，可以监测进食情况和体温体重以及健康状况等。水产养殖数据可以监测水质和养殖场环境参数，水质数据包括谁知溶氧量、PH值、温度、氨气和硫化氢等。湖南高营养生态智慧农业解决方案生态智慧农业谷功能构建包括特色有机农业示范区、农科总部园区和休闲体验区。

农田种植是我国传统农业中较宽泛的种植方式。在传统农田生产中，由于缺乏有效的生态智慧农业管理系统，农民无法对作物生长作出及时有效的调整，只凭经验判断，造成人力管理成本高、预防不及时、经济效益低的状况。生态智慧农业解决方案集成了传感器、自动化控制、物联网、移动互联等技术，对与农作物生长及其物候期观测密切相关的土壤、水气、光照、热量等环境因子进行连续监测，对田间灌溉电磁阀进行远程智能自动化控制、实现远程定时定量灌溉，从而为农业生产，提高产量，风险防控，灾害预测等提供新的科学技术手段。配备高清视频监控系统，用户可以在远程直接查看作物生长情况，有效地降低了维护成本和人力成本。

作为社会经济、科技发展的必然产物之一，智能农业利用前沿的计算机软件技术和政策性“互联网+农业”模式，结合农业、畜牧业以及林业生产实际需求，实现了中国大农业生产的蜕变。农业智能管理系统应用互联网、移动互联网、大数据、云计算、物联网、卫星遥感等现代信息技术，多方面控制、监测影响农作物生产与产量的因素，如光照、温度、湿度、氧气浓度、土壤肥力等，并能够智能控制、调节农作生产的环境参数，可适用于有关部门、企业、农业经营主体等经营的规模化种植、大型农场以及现代农业示范园等，是一套让农业生产更智能、更有连接性的智能农业管理系统。生态智慧农业是实现农村绿色发展的必然要求。

生态智慧农业推动农业产业链改造升级。在种植、养殖生产作业环节，摆脱人力依赖，构建集环境生理监控、作物模型分析和准确调节为一体的农业生产自动化系统和平台，根据自然生态条件改进农业生产工艺，进行农产品差异化生产；在食品安全环节，构建农产品溯源系统，将农产品生产、加工等过程的各种相关信息进行记录并存储，并能通过食品识别号在网络上对农产品进行查询认证，追溯全程信息;在生产管理环节，特别是一些农垦垦区、现代农业产业园、大型农场等单位，智能设施与互联网宽泛应用于农业测土配方、茬口作业计划以及农场生产资料管理等生产计划系统，提高效能。生态智慧农业包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业信息服务等方面的内容。浙江乡村振兴生态智慧农业解决方案

生态智慧农业实现绿色化，推动资源永续利用和农业可持续发展。河北物联网生态智慧农业平台

生态智慧农业的应用领域：1、农业生产环境监控。通过布设于农田、温室、园林等目标区域的大量传感节点，实时地收集温度、湿度、光照、气体浓度以及土壤水分、电导率等信息并汇总到中控系统。农业生产人员可通过监测数据对环境进行分析，从而有针对性地投放农业生产资料，并根据需要调动各种执行设备，进行调温、调光、换气等动作，实现对农业生长环境的智能控制。2、食品安全。利用技术，建设农产品溯源系统，通过对农产品的高效可靠识别和对生产、加工环境的监测，实现农产品追踪、清查功能，进行有效的全程质量监控，确保农产品安全。物联网技术贯穿生产、加工、流通、消费各环节，实现全过程严格控制，使用户可以迅速了解食品的生产环境和过程，从而为食品供应链提供完全透明的展现，保证向社会提供优良的放心食品，增强用户对食品安全程度的信心，并且保障合法经营者的利益，提升可溯源农产品的品牌效应。河北物联网生态智慧农业平台

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